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Machine de Classification de Semence

Machine de Classification de Semence

  • Un système de classification tenue machine moderne embrassant tous les domaines de la connaissance, utile comme une aide à la recherche par sujet sur Internet ou sur tout système d'information à grande couvrant toute la durée de la connaissance.
  • Une bibliothèque de code C utile pour écrire une analyse statistique de texte, la modélisation du langage, et les programmes de recherche de l'information. La répartition actuelle inclut la bibliothèque, ainsi que des frontaux pour le classement des documents (arc), récupération de documents (flèche) et regroupement de documents (arbalète). [LGPL]
  • Par Thorsten Joachims - décrit une approche SVM à la classification de texte.
  • classification non paramétrique Scalable avec polynomiale MPMC Cascades pour une utilisation dans Matlab. [GPL]
  • Une bibliothèque d'apprentissage automatique pour la classification, la régression, le classement et l'apprentissage par renforcement. Il met en œuvre plusieurs algorithmes bien connus et est spécialement conçu pour les applications à grande échelle. [GPL]
  • Magazine en ligne des semences et graines végétales, édité par le GNIS sur le sujet des semences, leur rôle dans la vie quotidienne et leur image auprès du grand public.
  • La recherche sur l'apprentissage des règles de premier ordre, classification des descriptions de concept de premier ordre, les algorithmes génétiques, réseaux neuronaux, la théorie de l'apprentissage de calcul.
  • Fournit une technologie d'apprentissage machine basée-GMDH pour la classification, la prédiction continue de la valeur et des séries chronologiques de prévision. Le logiciel utilise des processeurs multi-core et les clusters HPC Linux. [Commercial]
  • School of Computer Science et de l'informatique, University College Dublin. extraction automatique de l'information en utilisant la classification des limites convergentes, l'apprentissage automatique pour la classification automatique du genre, l'apprentissage actif pour l'extraction de l'information.
  • Réunit tous les acteurs de la filière. Actualité, formation et documentation. Le marché des semences en France.
  • Une liste de diffusion unmoderated pour base des méthodes d'apprentissage supervisé de partitionnement récursif, la classification et les arbres a.k.a. de régression.
  • Ce livre est basé sur le projet de la CE (ESPRIT) Statlog qui comparent et évalué une gamme de techniques de classification, avec une évaluation de leurs mérites, les inconvénients et domaine d'application. Ce volume intégré fournit une introduction concise à chaque méthode, et examine des essais comparatifs dans les problèmes commerciaux et industriels à grande échelle. Il rend accessible à un large éventail de travailleurs le problème complexe de la classification comme approché par l'apprentissage de la machine, les statistiques et les réseaux neuronaux, encourager une fertilisation croisée entre ces disciplines.
  • Un programme basé sur Windows qui classe le texte à base de matériau formé. Conçu pour automatisé de notation essai, BETSY peut être appliquée à toute tâche de classification de texte. [GPL]
  • machines à vecteurs de support, l'apprentissage de la machine et le langage naturel, la théorie de l'apprentissage statistique, classification de textes.
  • isoler Programmatically similitudes entre les classes épars de gènes. L'expression entraînée. Utilise une méthode de vote avec une classification k-plus proches voisins. interface graphique très riche. Les échantillons d'une classe inconnue sont possibles étant donné suffisamment de données. démo entièrement fonctionnelle. [Commercial]
  • Offres WEKA, un open-source (GPL) l'apprentissage de la machine et l'exploration de données boîte à outils en Java avec la classification, la régression, le clustering, et les règles d'association. interfaces ligne de commande et l'interface graphique.
  • Une collection intégrée de code Java utile pour le traitement statistique du langage naturel, la classification des documents, le regroupement, l'extraction de l'information, et d'autres applications d'apprentissage machine au texte. [GPL]
  • Distributeur de semences florales, potagères, de bulbes et de mélanges fleuris.
  • Ce paquet forme une bibliothèque complète d'apprentissage machine pente de descente. Modules support vector machines dans la classification et la régression, les modèles d'ensemble tels que l'ensachage ou AdaBoost, les modèles non paramétriques tels que K plus proches voisins, Parzen régression et Parzen estimation de densité. Inclut des outils de reconnaissance vocale. Ecrit en C ++ [BSD]
  • Un outil intégré la mise en œuvre de la classification support vectoriel, la régression et l'estimation de la distribution. sources C ++ et Java disponibles. [Gratuit]
  • Machine de Sélection de Graine

    Trieuse par Vibration Fixe

    Machine de Classification de Semence