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Machine de Tamisage et Classification de Graine par Vibration
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macchina per l'imballaggio / pesatore-bagger
Benne Lifter
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Sistema collettore di polveri
Tipo del sacchetto di raccolta polvere

Classificazione macchina Seed

Classificazione macchina Seed

  • Un moderno sistema di classificazione tenuto in macchina che abbraccia tutti i campi del sapere, utile come un aiuto di sottoporre la ricerca su Internet o su qualsiasi grande sistema informativo che copre l'intero arco della conoscenza.
  • Una libreria di codice C utile per scrivere l'analisi statistica del testo, Modeling Language, e programmi di recupero delle informazioni. La distribuzione attuale comprende la biblioteca, così come front-end per la classificazione dei documenti (arcobaleno), recupero dei documenti (freccia) e il documento di clustering (balestra). [LGPL]
  • Thorsten Joachims - descrive un approccio SVM per la classificazione del testo.
  • semi online di riviste e semi di ortaggi, a cura di GNIS in materia di semi, il loro ruolo nella vita di tutti i giorni e la loro immagine presso il grande pubblico.
  • classificazione non parametrico scalabile con polinomiali MPMC Cascades per l'uso in Matlab. [GPL]
  • Una biblioteca machine learning per la classificazione, la regressione, classificazione e apprendimento per rinforzo. Esso implementa diversi algoritmi ben noti ed è appositamente progettato per applicazioni su larga scala. [GPL]
  • Questo libro si basa sul CE (ESPRIT) progetto Statlog quale confrontare e valutare una serie di tecniche di classificazione, con una valutazione dei loro meriti, gli svantaggi e la gamma di applicazioni. Questo volume integrato fornisce una sintetica introduzione di ogni metodo, e recensioni prove comparative in problemi commerciali e industriali su larga scala. Si rende accessibile a una vasta gamma di lavoratori la complessa questione della classificazione come avvicinato attraverso l'apprendimento della macchina, le statistiche e le reti neurali, incoraggiando una fertilizzazione incrociata tra queste discipline.
  • Support Vector Machines, machine learning e linguaggio naturale, teoria dell'apprendimento statistico, la classificazione di testo.
  • Offre WEKA, un open-source (GPL) machine learning e data mining toolkit in Java con la classificazione, la regressione, clustering e regole di associazione. Comando-linea e GUI interfacce.
  • Una raccolta integrata di codice Java utile a fini statistici elaborazione del linguaggio naturale, la classificazione dei documenti, il clustering, l'estrazione di informazioni, e di altre applicazioni di apprendimento automatico al testo. [GPL]
  • Distributore di semi di fiori, semi di ortaggi, bulbi e miscele di fiori.
  • Questo pacchetto costituisce una libreria completa di apprendimento automatico gradiente di discesa. Moduli Support Vector Machines nella classificazione e la regressione, modelli di ensemble quali insaccamento o AdaBoost, modelli non parametrici, come K-vicini vicini, la regressione Parzen, e stima della densità Parzen. Include strumenti di riconoscimento vocale. Scritto in C ++ [BSD]
  • Uno strumento integrato di attuazione di classificazione Support Vector, di regressione, e la stima della distribuzione. C ++ e Java fonti disponibili. [Gratuito]
  • Ricerca sull'apprendimento regole del primo ordine di classificazione, di primo ordine concetto descrizioni, algoritmi genetici, reti neurali, teoria dell'apprendimento computazionale.
  • Fornisce la tecnologia di machine learning GMDH-based per la classificazione, la previsione valore continuo e la previsione di serie temporali. Il software utilizza processori multi-core e cluster HPC Linux. [Commerciale]
  • School of Computer Science e Informatica, University College Dublin. l'estrazione automatizzata informazioni utilizzando la classificazione di confine convergente, machine learning per la classificazione automatica di genere, l'apprendimento attivo per l'estrazione di informazioni.
  • Riunisce tutti gli operatori del settore. Notizie, formazione e documentazione. Il mercato delle sementi in Francia.
  • Una mailing list non moderato per basati su metodi di apprendimento supervisionato ricorsiva di partizionamento, la classificazione pseudonimo e alberi di regressione.
  • Un programma per Windows-based che classifica il testo in base al materiale addestrato. Progettato per il punteggio automatizzato saggio, BETSY può essere applicato a qualsiasi attività di classificazione di testi. [GPL]
  • Programmazione isolare somiglianze tra le classi sparse di geni. Espressione guidato. Utilizza un metodo di votazione insieme ad una classificazione K-vicini-vicini di casa. Molto ricca interfaccia grafica. I campioni di una classe sconosciuta sono possibili dato abbastanza dati. demo completamente funzionale. [Commerciale]

    • Scelta delle macchine Seed

    Sorter vibrazioni fisso

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