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Clasificación de la máquina de Semillas

Clasificación de la máquina de Semillas

  • Por Thorsten Joachims - describe un enfoque SVM a la clasificación de texto.
  • clasificación no paramétrica escalable con polinómicas MPMC cascadas para su uso en Matlab. [GPL]
  • Una biblioteca de aprendizaje automático para la clasificación, regresión, clasificación y aprendizaje por refuerzo. Implementa varios algoritmos conocidos y está especialmente diseñado para aplicaciones a gran escala. [GPL]
  • Un moderno sistema de clasificación de la máquina-held que abarca todos los campos del saber, útil como ayuda para someter a la búsqueda en Internet o en cualquier gran sistema de información abarca todo el periodo del conocimiento.
  • Una biblioteca de código C útil para escribir texto de análisis estadístico, modelado de lenguaje, y los programas de recuperación de información. La distribución actual incluye la biblioteca, así como front-end para la clasificación de documentos (arco iris), la recuperación de documentos (flecha) y agrupamiento de documentos (ballesta). [LGPL]
  • semillas de revistas en línea y semillas de hortalizas, editado por GNIS sobre el tema de las semillas, su papel en la vida cotidiana y su imagen entre el público en general.
  • Este libro se basa en el proyecto de la CE (ESPRIT) Statlog el que compara y evalúa una serie de técnicas de clasificación, con una evaluación de sus méritos, inconvenientes y campo de aplicación. Este volumen integrado proporciona una introducción concisa a cada método, y revisa los ensayos comparativos en los problemas comerciales e industriales a gran escala. Se hace accesible a una amplia gama de trabajadores de la compleja cuestión de la clasificación como abordado a través del aprendizaje de máquina, las estadísticas y las redes neuronales, el fomento de una fertilización cruzada entre estas disciplinas.
  • máquinas de vectores soporte, aprendizaje de máquina y de lenguaje natural, la teoría del aprendizaje estadístico, clasificación de texto.
  • Ofrece WEKA, un código abierto (GPL) de aprendizaje automático y minería de datos kit de herramientas en Java con la clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación. De línea de comandos y GUI interfaces.
  • Una colección integrada de código Java útil para el procesamiento estadístico del lenguaje natural, la clasificación de documentos, el agrupamiento, la extracción de información, y otras aplicaciones de aprendizaje automático en texto. [GPL]
  • Distribuidor de semillas de flores, semillas de hortalizas, bulbos y mezclas de flores.
  • Este paquete es una biblioteca completa de aprendizaje automático de descenso de gradiente. Módulos soportan las máquinas de vectores de clasificación y regresión, modelos de conjuntos tales como el embolsado o AdaBoost, los modelos no paramétricos tales como K-vecinos más cercanos, regresión Parzen, y estimación de la densidad Parzen. Incluye herramientas de reconocimiento de voz. Escrito en C ++ [BSD]
  • Una herramienta integrada de la aplicación de apoyo de la clasificación del vector, la regresión, y la estimación de la distribución. fuentes de C ++ y Java disponibles. [Gratis]
  • La investigación sobre el aprendizaje reglas de primer orden de clasificación, descripciones de concepto de primer orden, algoritmos genéticos, redes neuronales, la teoría del aprendizaje computacional.
  • Proporciona tecnología de aprendizaje automático basado en GMDH para la clasificación, predicción continua de valor y la predicción de series de tiempo. El software utiliza los procesadores multi-núcleo y los clusters HPC Linux. [Comercial]
  • Facultad de Ciencias de la Computación e Informática, Universidad de Dublín. La extracción automática de información utilizando la clasificación límite convergente, aprendizaje automático para la clasificación automática de género, el aprendizaje activo para la extracción de información.
  • Reúne a todos los actores de la industria. Noticias, formación y documentación. El mercado de semillas en Francia.
  • Una lista de correo no moderado para los métodos de particionamiento recursivo base de aprendizaje supervisado, también denominado clasificación y árboles de regresión.
  • Un programa basado en Windows que clasifica texto basado en el material formado. Diseñado para la puntuación ensayo automatizado, Betsy se puede aplicar a cualquier tarea de clasificación de texto. [GPL]
  • Aislar mediante programación similitudes entre clases dispersos de genes. Expresión impulsado. Utiliza un método de votación junto con una clasificación k-primeros vecinos. Muy rica interfaz gráfica. Las muestras de una clase desconocida son posibles dado suficientes datos. demo completamente funcional. [Comercial]

    • Selección de la máquina de Semillas

    Vibración Clasificador fijo

    Clasificación de la máquina de Semillas