لیست محصولات

طبقه بندی دانه ماشین آلات

طبقه بندی دانه ماشین آلات

  • توسط تورستن Joachims - توصیف یک رویکرد SVM به طبقه بندی متن.
  • طبقه بندی ناپارامتری مقیاس پذیر با چند جمله ای MPMC آبشار برای استفاده در نرم افزار Matlab. [GPL]
  • کتابخانه های یادگیری ماشین برای طبقه بندی، رگرسیون، رتبه بندی و یادگیری تقویت. این پیاده سازی الگوریتم های شناخته شده و به خصوص برای برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگ طراحی شده است. [GPL]
  • A-دستگاه برگزار سیستم طبقه بندی مدرن شامل تمام زمینه های دانش، مفید به عنوان کمک به جستجوی موضوعی روی اینترنت و یا بر روی هر سیستم اطلاعات زیادی پوشش کل طول از دانش است.
  • یک ابزار یکپارچه اجرای پشتیبانی طبقه بندی بردار، رگرسیون و برآورد توزیع. C ++ و جاوا منابع در دسترس است. [رایگان]
  • کتابخانه کد C برای نوشتن تجزیه و تحلیل آماری متن، زبان مدل سازی، و برنامه های بازیابی اطلاعات مفید است. توزیع فعلی شامل کتابخانه، و همچنین جلو پایان می رسد برای طبقه بندی سند (رنگین کمان)، بازیابی سند (فلش) و خوشه سند (کمان پولادی). [LGPL]
  • دانه های آنلاین مجله و دانه های گیاهی، ویرایش شده توسط GNIS در مورد این موضوع از دانه ها، نقش خود را در زندگی روزمره و تصویر خود را در میان عموم مردم.
  • پژوهش در آموزش قوانین مرتبه اول طبقه بندی، توصیف مفهوم اول، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی، نظریه یادگیری محاسباتی.
  • فراهم می کند بر اساس GMDH-فناوری یادگیری ماشینی برای طبقه بندی، پیش بینی ارزش مستمر و زمان پیش بینی سری. این نرم افزار با استفاده از پردازنده های چند هسته ای و خوشه HPC لینوکس است. [تجاری]
  • این کتاب بر روی EC (ESPRIT) پروژه StatLog که مقایسه و طیف وسیعی از تکنیک طبقه بندی، با ارزیابی شایستگی، معایب خود را و طیف وسیعی از برنامه ارزیابی است. این حجم یکپارچه فراهم می کند یک مقدمه مختصر به هر روش، و بررسی آزمایشات مقایسه ای در مقیاس بزرگ مشکلات تجاری و صنعتی. این باعث می شود به طیف گسترده ای از کارگران این موضوع پیچیده ای از طبقه بندی در دسترس از طریق یادگیری ماشین، آمار و شبکه های عصبی با نزدیک شدن، تشویق لقاح متقابل بین این رشته.
  • دانشکده علوم کامپیوتر و انفورماتیک، دانشگاه کالج دوبلین. استخراج خودکار اطلاعات با استفاده از طبقه بندی مرز همگرا، یادگیری ماشین برای طبقه بندی سبک خودکار، یادگیری فعال برای استخراج اطلاعات.
  • ماشین بردار پشتیبانی، یادگیری ماشین و زبان طبیعی، نظریه یادگیری آماری، طبقه بندی متن.
  • به ارمغان می آورد با هم تمام بازیکنان صنعت. اخبار، آموزش و اسناد و مدارک. بازار دانه در فرانسه است.
  • ارائه می دهد WEKA، منبع باز (GPL) یادگیری ماشین و داده کاوی ابزار در جاوا با طبقه بندی، رگرسیون، خوشه، و قوانین انجمن. خط فرمان و رابط کاربری گرافیکی رابط.
  • مجموعه یکپارچه از کد جاوا برای پردازش آماری زبان طبیعی، طبقه بندی سند، خوشه بندی، استخراج اطلاعات، و دیگر برنامه های یادگیری ماشین مفید به متن. [GPL]
  • یک لیست پستی نظارت نشده برای روش پارتیشن بندی بازگشتی بر یادگیری نظارت، طبقه بندی a.k.a. و درختان رگرسیون.
  • یک برنامه مبتنی بر ویندوز است که طبقه بندی متن بر اساس مواد آموزش داده است. طراحی شده برای به ثمر رساند مقاله اتوماتیک، بتسی می توان به هر کار طبقه بندی متن استفاده شود. [GPL]
  • توزیع کننده از دانه گل، دانه های گیاهی، لامپ ها و مخلوط گل.
  • این بسته به شکل یک شیب فرود کتابخانه یادگیری ماشین کامل است. ماژول های پشتیبانی از ماشین بردار در طبقه بندی و رگرسیون، مدل گروه مانند کیسه یا آدابوست، مدل های غیر پارامتری مانند K-نزدیکترین همسایه، رگرسیون Parzen و برآورد تراکم Parzen. شامل ابزار تشخیص گفتار. نوشته شده در C ++ [BSD]
  • برنامه نویسی شباهت بین کلاس پراکنده ژن منزوی. بیان هدایت می شود. با بهره گیری از روش رای گیری همراه با یک طبقه بندی K-نزدیکترین همسایه. رابط گرافیکی بسیار غنی است. نمونه از یک کلاس ناشناخته ممکن است با توجه به اطلاعات کافی. نسخه ی نمایشی کاملا کاربردی. [تجاری]
  • ماشین دانه انتخاب

    لرزش جور ثابت

    طبقه بندی دانه ماشین آلات