Product List

Luokittelu Machine Seed

Luokittelu Machine Seed

  • Thorsten Joachims - kuvaa SVM lähestymistapa tekstinluokittelujärjestelmien.
  • Skaalautuva nonparametric luokitukseen Polynomial MPMC Cascades käytettäväksi Matlab. [GPL]
  • Kone oppiminen kirjasto luokitusta, regressio, sijoitus ja vahvistusoppiminen. Se toteuttaa useita tunnettuja algoritmeja ja on suunniteltu erityisesti suuren mittakaavan sovelluksissa. [GPL]
  • Nykyaikainen kone pidettävät luokitus, joka kattaa kaikki tiedon alueet, hyödyllisiä tukena aihe hakuja Internetissä tai mitään suuria tietojärjestelmän, joka kattaa koko span tietoa.
  • Integroitu työväline täytäntöön tukivektorikoneet luokitusta, regressio, ja jakelun arviointi. C ++ ja Java lähteistä. [Vapaa]
  • Kirjasto C-koodia hyödyllistä kirjoittamista tilastollinen tekstin analyysi, kielimallintamiseen ja tiedonhakuun ohjelmia. Nykyinen Jakelu sisältää kirjaston, sekä etuosaan asiakirjaluokitusta (sateenkaari), asiakirja haku (nuoli) ja asiakirja klustereiden (varsijousi). [LGPL]
  • Tutkimus oppimiseen ensimmäisen kertaluvun luokittelusääntöjen, ensimmäisen kertaluvun konseptin kuvaus, geneettiset algoritmit, neuroverkot, laskennallinen oppimisen teoria.
  • Verkkolehti siemenet ja vihannesten siemeniä, toimittanut BKTL: sta aiheesta siemeniä, niiden merkitys jokapäiväisessä elämässä ja niiden imago suuren yleisön keskuudessa.
  • Tarjoaa GMDH-pohjainen koneoppimisteknologia luokitusta, jatkuva arvo ennustaminen ja aikasarja ennustaminen. Ohjelmisto käyttää moniydinprosessorien ja HPC Linux klustereita. [Commercial]
  • Tämä kirja perustuu EY (ESPRIT) hanke StatLog joka vertailla ja arvioida erilaisia ​​luokittelutekniikoita, arvion ansioiden, haitat ja käyttöalue. Tämä integroitu tilavuus tarjoaa tiiviin johdannon kunkin menetelmän ja arvostelut vertailukokeita suurissa kaupan ja teollisuuden ongelmia. Se tekee saatavilla monenlaisia ​​työntekijöiden vaikeaan kysymykseen luokittelua lähestytään koneoppimisen, tilastot ja neuroverkot, kannustaa hedelmällistä vuorovaikutusta näiden alojen.
  • School of Computer Science and Informatics, University College Dublin. Automatisoitu tiedon kokoamisen käyttämällä yhtenevät rajan luokitusta, koneoppimisen automaattiseen genre luokitusta, aktiivista oppimista tiedon louhinta.
  • Tukivektorikoneet, koneoppimisen ja luonnollisen kielen, tilastollinen oppimisen teoria, tekstinluokittelujärjestelmien.
  • Kokoaa yhteen kaikki teollisuuden toimijat. News, koulutus ja dokumentointi. Siemen markkinat Ranskassa.
  • Tarjoaa WEKA, avoimen lähdekoodin (GPL) koneoppimisen ja tiedon louhinta Toolkit Java kanssa luokitukseen, regressio, klustereiden ja yhdistyksen säännöissä. Komentorivin ja GUI rajapintoja.
  • Valvomaton listan rekursiivisissa eristämiseen perustuva ohjattu oppiminen menetelmiä, alias luokittelu ja regressio puita.
  • Integroitu kokoelma Java-koodin hyödyllisiä tilastollisia luonnollisen kielen käsittely, asiakirja luokittelu, klusterointi, tiedon louhinta, ja muut koneoppimisen sovelluksia tekstiksi. [GPL]
  • Windows-pohjainen ohjelma, joka luokittelee teksti perustuu koulutettu materiaalia. Suunniteltu automatisoitu essee pisteytys, BETSY voidaan soveltaa mihin tahansa tekstinluokittelujärjestelmien tehtävää. [GPL]
  • Jakelija kukkien siemeniä, vihannesten siemeniä, sipuleita ja kukka seokset.
  • Ohjelmallisesti eristää yhtäläisyyksiä hajallaan luokkien geenit. Ilmentymistä. Hyödyntää äänestysmenetelmä yhdessä k-Lähin-Naapurit luokitus. Erittäin rikas graafinen käyttöliittymä. Näytteitä tuntemattoman luokan ovat mahdollisia annettava riittävästi tietoa. Täysin toimiva demo. [Commercial]
  • Tämä paketti muodostaa täydellisen kaltevuus laskeutumisen koneoppimista kirjasto. Moduulit tukivektorikoneet luokitusta ja regressio, ensemble malleja kuten pusseihin tai adaboost, epäparametrinen malleja kuten K-lähimmän naapurin, Parzen regressio, ja Parzen tiheys arvio. Mukana puheentunnistus työkaluja. Kirjoitettu C ++ [BSD]
  • Koneen valinta Seed

    Lajittelija Tärinä Kiinteä

    Luokittelu Machine Seed