Rumah » Tags » Klasifikasi Mesin Seed

Daftar Produk

Benih Cleaner dengan meja gravitasi
Cleaner dan grader Benih
Benih Cleaner Halus
Gravity Separator
benih pembersih
Magnetik pemisah Benih
Poles Mesin untuk Bean
Machine de Tamisage et Classification de Graine par Vibration
Lainnya Mesin Pengolahan Benih
Shelling / shellers dan thresher
Sebuah penyortir sesuai dengan warna
mesin kemasan / timbangan-bagger
ember pengangkat
pembawa
Debu Sistem Kolektor
Ketik Dust Collector Bag

Klasifikasi Mesin Seed

Klasifikasi Mesin Seed

  • Sebuah perpustakaan pembelajaran mesin untuk klasifikasi, regresi, peringkat dan pembelajaran penguatan. Menerapkan beberapa algoritma terkenal dan dirancang khusus untuk aplikasi skala besar. [GPL]
  • Sebuah mesin-diadakan sistem klasifikasi modern yang menganut semua bidang pengetahuan, yang berguna sebagai bantuan untuk subjek mencari di Internet atau pada setiap sistem informasi besar yang menutupi seluruh rentang pengetahuan.
  • Sebuah perpustakaan kode C yang berguna untuk menulis analisis statistik teks, pemodelan bahasa, dan program-program pencarian informasi. Distribusi saat ini termasuk perpustakaan, serta depan berakhir untuk klasifikasi dokumen (pelangi), pengambilan dokumen (panah) dan dokumen pengelompokan (panah). [LGPL]
  • Alat terpadu melaksanakan dukungan klasifikasi vector, regresi, dan estimasi distribusi. C ++ dan Java sumber yang tersedia. [Bebas]
  • benih secara online majalah dan benih sayuran, diedit oleh GNIS tentang masalah bibit, peran mereka dalam kehidupan sehari-hari dan citra mereka di mata masyarakat umum.
  • Penelitian tentang belajar aturan orde pertama klasifikasi, deskripsi konsep orde pertama, algoritma genetika, jaringan saraf, teori belajar komputasi.
  • Buku ini didasarkan pada StatLog EC (ESPRIT) proyek yang membandingkan dan mengevaluasi berbagai teknik klasifikasi, dengan penilaian dari jasa-jasa mereka, kekurangan dan berbagai aplikasi. Volume terpadu ini memberikan pengenalan ringkas untuk setiap metode, dan ulasan uji komparatif dalam masalah komersial dan industri skala besar. Itu membuat diakses berbagai pekerja masalah yang kompleks klasifikasi sebagai didekati melalui pembelajaran mesin, statistik dan jaringan saraf, mendorong fertilisasi silang antara disiplin ilmu ini.
  • mesin vektor dukungan, pembelajaran mesin dan bahasa alami, teori belajar statistik, klasifikasi teks.
  • Memberikan mesin teknologi pembelajaran berbasis GMDH untuk klasifikasi, nilai prediksi terus menerus dan time series forecasting. Perangkat lunak ini menggunakan prosesor multi-core dan cluster HPC Linux. [Komersial]
  • Menawarkan WEKA, open-source (GPL) pembelajaran mesin dan data mining toolkit di Jawa dengan klasifikasi, regresi, clustering, dan aturan asosiasi. Command-line dan GUI interface.
  • Koleksi terpadu dari kode Java yang berguna untuk pengolahan statistik bahasa alami, klasifikasi dokumen, clustering, ekstraksi informasi, dan aplikasi pembelajaran mesin lain untuk teks. [GPL]
  • Dengan Thorsten Joachims - menggambarkan pendekatan SVM untuk klasifikasi teks.
  • klasifikasi nonparametrik terukur dengan Polinomial MPMC Cascades untuk digunakan dalam Matlab. [GPL]
  • Sekolah Ilmu dan Informatika Komputer, University College Dublin. ekstraksi otomatis informasi menggunakan klasifikasi batas konvergen, mesin belajar untuk klasifikasi genre otomatis, pembelajaran aktif untuk ekstraksi informasi.
  • Menyatukan semua pemain industri. Berita, pelatihan dan dokumentasi. Pasar benih di Perancis.
  • Sebuah milis tanpa moderator untuk metode rekursif partisi berdasarkan diawasi belajar, klasifikasi alias dan pohon regresi.
  • Sebuah program berbasis windows yang mengklasifikasikan teks berdasarkan materi yang terlatih. Dirancang untuk esai scoring otomatis, BETSY dapat diterapkan untuk setiap tugas klasifikasi teks. [GPL]
  • Pemrograman mengisolasi kesamaan antara kelas yang tersebar gen. Ekspresi didorong. Menggunakan metode voting bersama dengan klasifikasi k-terdekat-Tetangga. antarmuka grafis yang sangat kaya. Sampel dari kelas yang tidak diketahui yang mungkin diberikan cukup data. demo sepenuhnya fungsional. [Komersial]
  • Distributor biji bunga, benih sayuran, umbi dan campuran bunga.
  • Paket ini membentuk gradien keturunan perpustakaan mesin belajar yang lengkap. Modul mendukung mesin vektor dalam klasifikasi dan regresi, model ansambel seperti mengantongi atau AdaBoost, model non-parametrik seperti K-tetangga terdekat, regresi Parzen, dan kepadatan estimasi Parzen. Termasuk alat pengenalan suara. Ditulis dalam C ++ [BSD]

    • Mesin Seleksi Benih

    Sorter Getaran Tetap

    Klasifikasi Mesin Seed