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집진기 가방을 입력

종자 분류 기계

종자 분류 기계

  • 빵 기계에 대한 레시피.
  • 작업 숍, 금속 제조, 돼지 장비, 돼지 포장 마차, 돼지 상자, 곡물 쓰레기통, 곡물 건조기, 곡물 오거, 용접 강철, 스테인리스 스틸을 용접, 용접 알루미늄, 식품 학년 용접, 철 휠 마차. 린든, TN.
  • 라이 빵 레시피, 빵 기계를 사용. 레시피 소스에서.
  • 빵 조리법, 일부는 FARRO의 빵 기계 및 조리법을 사용. 레시피 소스에서.
  • 전체 곡물 및 돌 지상 밀가루 및 시리얼 제공. 글루텐 무료 다이어트와 빵 기계 팁 및 조리법을 포함합니다.
  • 영국. 새로운 및 reconditioned 국내 및 산업 봉제 및 자수 기계, 부품 및 액세서리의 유통. 또한, 프레스 가공 장비 융합.
  • 토르스텐 Joachims으로 - 텍스트 분류에 대한 SVM 방법을 설명합니다.
  • 매트랩 사용을위한 다항식 MPMC 계곡과 확장 성 비모수 적 분류. [GPL]
  • 분류, 회귀 분석, 순위 및 강화 학습을위한 기계 학습 라이브러리. 그것은 여러 공지 된 알고리즘을 구현하는 특수 대규모 애플리케이션을 위해 설계된다. [GPL]
  • 유용한 도움으로 지식의 모든 분야를 포용 현대 기계 개최 분류 시스템은 인터넷이나 지식의 전체 범위를 커버하는 대형 정보 시스템에서 검색 될 수 있습니다.
  • 통계적 텍스트 분석, 언어 모델링, 정보 검색 프로그램을 작성하는 데 유용 C 코드 라이브러리. 현재의 분포는 문서 분류 (무지개), 문서 검색 (화살표) 및 문서 클러스터링 (석궁)에 대한 라이브러리뿐만 아니라 프론트 엔드를 포함한다. [LGPL]
  • 이 책은 비교 및​​ 응용 프로그램의 자신의 장점, 단점의 평가 및 범위, 분류 기술의 범위를 평가 된 EC (ESPRIT) 프로젝트 StatLog을 기반으로합니다. 이 통합 된 볼륨은 각 방법에 대한 간략한 소개를 제공하고, 대규모 상업 및 산업 문제에 비교 시험을 검토합니다. 이 분야 사이의 교차 수정을 장려, 기계 학습, 통계 및 신경 네트워크를 통해 접근으로는 노동자 분류의 복잡한 문제의 넓은 범위에 액세스 할 수 있습니다.
  • 지원 벡터 기계, 기계 학습 및 자연 언어, 통계적 학습 이론, 텍스트 분류.
  • WEKA, 분류, 회귀, 클러스터링 및 연관 규칙과 자바의 오픈 소스 (GPL) 기계 학습 및 데이터 마이닝 툴킷 제공합니다. 명령 행 및 GUI 인터페이스.
  • 통계적 자연어 처리, 문서 분류, 클러스터링 정보 추출 및 기타 기계 학습 애플리케이션에 유용한 자바 코드의 통합 컬렉션 텍스트한다. [GPL]
  • 휴대용 곡물 밀, 스와 롤러, 곡물 관련 가공 장비의 제조업체.
  • 홈 빵 만드는 기계를위한 밀가루와 효모 혼합을 제공합니다. 프로필, 제품 정보 및 주문 지침 카탈로그.
  • 홈 빵 만드는 기계를위한 밀가루와 효모 혼합을 제공합니다. 프로필, 제품 정보 및 주문 지침 카탈로그.
  • 양식, 작성 및 인감 기계, 기계, 진공 포장, 파우치 밀봉, 차 포장, 곡물 포장, 액체 포장 기계, 무게를 밀봉, 부피 필러.
  • 액체 및 곡물 제품에 대한 충전 및 포장 기계를 생산하고 있습니다. 회사, 제품 및 서비스에 대한 정보를 포함합니다. Kragujevac의에 위치하고 있습니다.

    • 컴퓨터 씨앗을 키질

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    종자 분류 기계