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Classificação Semente Máquina

Classificação Semente Máquina

  • Um sistema de classificação realizou-máquina moderna que abarca todas as áreas do conhecimento, útil como uma ajuda para submeter pesquisar na Internet ou em qualquer sistema de informação de grande cobrindo toda a extensão do conhecimento.
  • Uma biblioteca de código C útil para escrever análise estatística texto, linguagem de modelagem, e programas de recuperação de informação. A atual distribuição inclui a biblioteca, bem como front-ends para a classificação de documentos (arco-íris), recuperação de documentos (seta) e agrupamento de documentos (besta). [LGPL]
  • sementes on-line de revistas e sementes de hortaliças, editado por GNIS sobre o assunto de sementes, o seu papel na vida cotidiana e sua imagem entre o público em geral.
  • Por Thorsten Joachims - descreve uma abordagem SVM com a classificação de texto.
  • Este livro baseia-se na CE (ESPRIT) projeto Statlog que comparar e avaliar uma variedade de técnicas de classificação, com uma avaliação dos seus méritos, desvantagens e faixa de aplicação. Este volume integrado fornece uma introdução concisa para cada método, e revê ensaios comparativos em problemas comerciais e industriais de grande escala. Faz acessível a um vasto leque de trabalhadores a complexa questão da classificação como abordado através de aprendizado de máquina, estatística e redes neurais, encorajando uma fertilização cruzada entre estas disciplinas.
  • classificação não paramétrico escalável com polinomiais MPMC Cascades para uso em Matlab. [GPL]
  • máquinas de vetores de suporte, de aprendizado de máquina e de linguagem natural, teoria de aprendizagem estatística, classificação de texto.
  • Uma biblioteca de aprendizado de máquina para a classificação, regressão, classificação e aprendizado por reforço. Ele implementa vários algoritmos bem conhecidos e é projetado especialmente para aplicações em larga escala. [GPL]
  • Oferece WEKA, um open-source (GPL) aprendizado de máquina e mineração de dados kit de ferramentas em Java com a classificação, regressão, clustering e regras de associação. as interfaces de linha de comando e GUI.
  • Pesquisa sobre regras de aprendizagem de primeira ordem de classificação, descrições conceito de primeira ordem, algoritmos genéticos, redes neurais, teoria da aprendizagem computacional.
  • Um conjunto integrado de código Java útil para tratamento estatístico de linguagem natural, classificação de documentos, clustering, extração de informações, e outras aplicações de aprendizado de máquina para texto. [GPL]
  • Distribuidor de sementes de flores, sementes de hortaliças, lâmpadas e misturas de flores.
  • Fornece tecnologia de aprendizado de máquina baseada em GMDH para a classificação, previsão valor contínuo e previsão de séries temporais. O software usa processadores multi-core e clusters HPC Linux. [Comercial]
  • Este pacote constitui uma biblioteca completa de aprendizado de máquina gradiente de descida. Módulos suportam máquinas de vetores de classificação e regressão, modelos de conjunto, como ensacamento ou AdaBoost, os modelos não-paramétricos, tais como K-vizinhos mais próximos, regressão Parzen e estimativa da densidade Parzen. Inclui ferramentas de reconhecimento de voz. Escrito em C ++ [BSD]
  • Escola de Ciência da Computação e Informática, University College Dublin. extração automatizada de informações utilizando a classificação limite convergente, máquina de aprendizagem para classificação de gênero automática, a aprendizagem activa para a extração de informações.
  • Reúne todos os players da indústria. News, treinamento e documentação. O mercado de sementes na França.
  • Uma ferramenta integrada implementação do apoio de classificação vector, regressão, e estimativa de distribuição. fontes de C ++ e Java disponíveis. [Livre]
  • Uma lista de discussão não moderado para os métodos de particionamento recursivo base de aprendizagem supervisionada, classificação a.k.a. e árvores de regressão.
  • Um programa baseado em janelas que classifica o texto com base em material treinado. Projetado para marcar ensaio automatizado, Betsy pode ser aplicado a qualquer tarefa de classificação de texto. [GPL]
  • Programaticamente isolar semelhanças entre as classes dispersos de genes. Expressão conduzido. Utiliza um método de votação juntamente com uma classificação de k-mais próximos-vizinhos. interface gráfica muito rica. Amostras de uma classe desconhecida são possíveis dado dados suficientes. demonstração totalmente funcional. [Comercial]

    • Semente Selecção de máquinas

    Sorter Vibration fixo

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