Nhà » thẻ » Phân loại Máy Seed

Danh sách sản phẩm

Seed Cleaner với bảng trọng lực
Cleaner và học sinh lớp Seed
Seed Cleaner Mỹ
trọng lực Separator
Seed chất tẩy rửa
Seed tách từ
Máy đánh bóng cho Bean
Machine de Tamisage et Classification de Graine par Vibration
Khác Máy chế biến hạt giống
Pháo kích / máy bóc vỏ và tuốt
Một máy phân loại theo màu sắc
máy đóng gói / cân-người đàn bà vô dụng
xô Lifter
băng tải
Hệ thống thu gom bụi
Loại lọc bụi túi

Phân loại Máy Seed

Phân loại Máy Seed

  • Một hệ thống phân loại máy tổ chức hiện đại gồm tất cả các lĩnh vực kiến ​​thức, hữu ích như là một trợ giúp để đối tượng tìm kiếm trên Internet hoặc trên bất kỳ hệ thống thông tin lớn bao gồm toàn bộ khoảng thời gian của tri thức.
  • Thorsten Joachims - mô tả một phương pháp SVM để phân loại văn bản.
  • Một thư viện mã C hữu ích cho các văn bản phân tích thống kê văn bản, mô hình ngôn ngữ, và các chương trình tìm kiếm thông tin. Sự phân bố dòng bao gồm thư viện, cũng như trước đầu để phân loại tài liệu (cầu vồng), thu hồi tài liệu (mũi tên) và clustering tài liệu (nỏ). [LGPL]
  • hạt trực tuyến trên tạp chí và hạt giống rau, biên tập bởi GNIS về vấn đề hạt, vai trò của họ trong cuộc sống hàng ngày và hình ảnh của mình trong công chúng nói chung.
  • phân loại không tham số mở rộng với đa thức MPMC Cascades để sử dụng trong Matlab. [GPL]
  • Cuốn sách này được dựa trên StatLog EC (ESPRIT) dự án mà so sánh và đánh giá một loạt các kỹ thuật phân loại, với đánh giá về thành tích, nhược điểm của họ và phạm vi áp dụng. âm lượng tích hợp này cung cấp một giới thiệu ngắn gọn cho mỗi phương pháp, và đánh giá các thử nghiệm so sánh trong các vấn đề thương mại và công nghiệp quy mô lớn. Nó làm cho truy cập vào một loạt các công nhân các vấn đề phức tạp của việc phân loại như tiếp cận thông qua máy học, thống kê và các mạng thần kinh, khuyến khích một thụ tinh chéo giữa các bộ môn này.
  • Một thư viện học máy phân loại, hồi quy, xếp hạng và học tăng cường. Nó thực hiện một số thuật toán nổi tiếng và được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng quy mô lớn. [GPL]
  • máy vector hỗ trợ, máy học và ngôn ngữ tự nhiên, lý thuyết học thống kê, phân loại văn bản.
  • Cung cấp WEKA, một học máy và khai thác dữ liệu bộ công cụ mã nguồn mở (GPL) trong Java với phân loại, hồi quy, phân nhóm, và luật kết hợp. Dòng lệnh và giao diện GUI.
  • Một bộ sưu tập tích hợp mã Java hữu ích cho việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên thống kê, phân loại tài liệu, clustering, khai thác thông tin, và các ứng dụng học máy khác vào văn bản. [GPL]
  • Nhà phân phối hạt giống hoa, hạt giống rau, củ và hỗn hợp hoa.
  • Gói này tạo ra một gradient descent thư viện học máy hoàn chỉnh. Module hỗ trợ máy vector trong phân loại và hồi quy, mô hình quần thể như đóng bao hoặc AdaBoost, các mô hình phi tham số như K-vực gần xóm, hồi quy Parzen, và đánh giá mật độ Parzen. Bao gồm các công cụ nhận dạng giọng nói. Được viết bằng C ++ [BSD]
  • Một công cụ tích hợp hỗ trợ thực hiện phân loại vector, hồi quy, và dự toán phân phối. C ++ và Java nguồn có sẵn. [Miễn phí]
  • Nghiên cứu học tập quy tắc đầu tiên để phân loại, mô tả khái niệm đầu tiên đặt hàng, các thuật toán di truyền, mạng nơron, lý thuyết học tính toán.
  • Cung cấp công nghệ học máy GMDH dựa trên phân loại, dự báo giá trị liên tục và dự báo chuỗi thời gian. Phần mềm sử dụng bộ vi xử lý đa lõi và các cụm HPC Linux. [Thương mại]
  • Trường Khoa học Máy tính và Tin học, Đại học College Dublin. khai thác tự động thông tin sử dụng phân ranh giới hội tụ, máy học cho phân loại tự động, học tập tích cực để khai thác thông tin.
  • Tập hợp tất cả các cầu thủ công nghiệp. Tin tức, đào tạo và tài liệu. Thị trường hạt giống ở Pháp.
  • Một danh sách gửi thư chưa được kiểm duyệt để dựa phương pháp học có giám sát phân vùng đệ quy, phân loại a.k.a. và cây hồi quy.
  • Một cửa sổ chương trình dựa trên phân loại văn bản dựa trên các tài liệu đào tạo. Được thiết kế cho điểm bài luận tự động, Betsy có thể được áp dụng cho bất kỳ công việc phân loại văn bản. [GPL]
  • Lập trình cô lập giống nhau giữa các lớp phân tán của các gen. Biểu hiện hướng. Sử dụng một phương pháp bỏ phiếu cùng với một phân loại k-gần-Neighbors. giao diện đồ họa rất phong phú. Các mẫu của một lớp chưa biết là có thể có đủ dữ liệu. giới thiệu đầy đủ chức năng. [Thương mại]

    • Máy chọn hạt giống

    Sorter Rung cố định

    Phân loại Máy Seed